計算機視覺成安防“顯學”,落地仍需解決這些難題

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[ 恒耀導讀 ] 如何服務好公安用戶、深度開發公共安全應用市場,是計算機視覺的“萬里長征第一步”。
大華股份 攝像頭 安防 監控,恒達平臺,智慧安防 圖片來自“Unsplash”

本文轉載自安防展覽網,原標題《計算機視覺成安防“顯學”落地仍需解決這些難題》。恒耀恒達平臺對文章進行二次編輯,供讀者參考。


看,是人類感知世界的直接方式。據悉,人類從外部世界獲得的信息約有80%由視覺獲取。隨著技術發展,賦予機器以更好的視覺功能成為科學家們奮斗的目標,計算機視覺成為一門“顯學”。目前,家里的安防攝像頭,火車站的人臉識別閘機、便利店的人臉支付……計算機視覺技術在不知不覺中就滲透到了人們生活的方方面面。

據IDC數據,2022年國內計算機視覺(CV)應用市場有望達到146.08億,年均復合增長率將達56.72%,且市場規模遠遠大于恒耀智能其他細分領域。

其中,安防是計算機視覺的主要應用場景。計算機視覺與安防的結合具有多重優勢。首先,安防影像處理技術已經較為完備,且經過多年發展,智慧安防已經形成顯著的產業價值,平安城市、雪亮工程等政府端項目為安防計算機視覺提供了廣闊的市場。隨著技術的不斷成熟,安防計算機視覺的應用范圍還將得到進一步拓展。

從實驗室到應用計算機視覺還需克服難題

提及安防計算機視覺,商湯、曠視、依圖、云從是四家占據主要地位的頭部公司,BAT等巨頭也在加緊布局。這些公司在初入安防市場時,多以公安場景的人臉識別-動態布控應用作為切入,但技術從實驗室到實踐場景之間還有巨大的鴻溝。

從公安領域的需求來看,其主要訴求為兩點,一是降低違法行為的發生頻率,二是減輕工作強度。以計算機視覺中的人臉識別為例,人臉識別現階段識別準確率已經超過人眼,然而再高的準確率,在龐大的基數下還是會產生大量誤報,此外,如今也已經出現了各種規避人臉識別的手段,這為人臉識別的深度滲透造成了阻礙。

如何兼顧便利度與準確性?

要讓計算機視覺技術完全成熟、識別率達到100%時才可以使用,顯然不太現實,那么,要如何在享受技術帶來的便利的同時兼顧準確率?

將多種計算機視覺技術技術結合起來、保證足夠的準確率或是解決之道。任何數據集都有其局限性,而多種技術結合,一方面可以豐富場景數據,使識別更為精準,另一方面也更適合復雜場景的應用變化。能夠很大程度上將公安部門從以往的“人海戰術”中解脫出來,提升社會安全防范水平。因此在未來,能夠提供綜合解決方案、具有核心平臺化能力的企業才能夠不被淘汰。

結語:

毫無疑問,計算機視覺技術擁有廣闊的發展前景,而當下公共安全則是計算機視覺技術應用較為迫切的場景,如何服務好公安用戶、深度開發公共安全應用市場,可以說是計算機視覺的“萬里長征第一步”。相信隨著技術不斷成熟,未來計算機視覺將開拓更多應用場景,使人們的生活更加安全便捷。

本文已標注來源和出處,版權歸原作者所有,如有侵權,請聯系我們。

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