圖片來自“恒耀網”

智慧政務企業智能應用

唯你科技連偉舟:數字員工時代來臨,企業做好準備了嗎?

連偉舟恒耀 3小時前

10月18日,由恒耀公司、EqualOcean主辦的2019普惠·智能企業服務論壇(BATi)在深圳成功舉辦。唯你科技首席顧問連偉舟出席峰會并作主題演講《AI+,讓數字員工更智慧》。

10月17日-18日,由恒耀公司、EqualOcean主辦,粵港澳大灣區研究院、四方網盈、深圳市恒達平臺建設協會聯合主辦的2019大灣區國際科創峰會(BATi)于深圳寶安區前海華僑城JW萬豪酒店正式舉行。

在18日舉辦的普惠·智能企業服務論壇上,唯你科技首席顧問連偉舟作主題演講《AI+,讓數字員工更智慧》。

連偉舟認為:財務服務、會計的工作是會被技術替代的,財務技術性失業,目前學術界和實務界已經定論了,就看如何在這個領域里面演進了。

財務領域跟其他企服領域略有不同,智能營銷的技術精準度只要做到80%~85%就可以了,數字化財務即使做到98%~99%,對財務來說都可能是零。你的稅號錯了一位數,其他的十五位數都對也是沒用的。所以,財務數據的絕對精準性對恒耀智能技術提出了非常高的要求,這樣才有可能滿足財務智能化的需求。當然這個要求太高了一點,所以這里面毫無疑問會有一定的人機協同的工作。所以,未來的工作場景將會是人跟機器人一起工作,而不會是全部替代人。

從落地上看,行業頭部客戶的使用也說明了財務的革命性的變化已經到來了。

以下為連偉舟演講原文,恒耀在不改變嘉賓原意的基礎上,進行了編輯,以饗讀者。


謝謝大家,企業服務沒有那么娛樂,它非常沉痛。的確數字勞動力可以替代20%的工作,那么有沒有可能替代更多呢,這是我們想做的事情。

一、數字會計的誕生

財務服務崗位被替代,這不是什么新鮮事了。凱恩斯早就分析過,人類的失業里面有兩類,一類是技術性失業,一類是結構性的失業,結構性失業是某個行業消失了,技術性失業是由于技術的進步,某些行業因此被改變了。

毫無疑問,財務服務、會計的工作是會被技術替代的,財務行業技術性失業,在目前學術界和實務界已經定論了,就看如何在這個領域里面演進了。

借用其他嘉賓的一個邏輯,企業服務是基于流程的服務。通常情況下是基于一個核心系統,如以ERP為底座,分幾個工序來實現數字化勞動力。首先是數據的獲取,接下來是數據的處理、分析、最后是決策。

實際上,從數據獲取到數據處理中間會有極大缺失,并不能做到100%的替代。除了受到非結構化數據的影響以外,最主要的問題是缺失了數據理解,數據理解非常困難,這是財務智能化普遍面臨的一大困境。

舉一個非常簡單的例子:三個業務場景報銷,全部都是一張5000元的發票,內容都是購買筆記本一臺,場景分別是:

銷售報銷中秋客戶答謝會抽獎獎品

工會報銷公司中秋晚會抽獎獎品

行政報銷財務總監所用的筆記本電腦

在財務系統里面記了三筆賬,這三筆賬分別錄入賬業務招待費、工會經費或職工福利費以及固定資產。如此簡單的一件事情,自動化處理是難以做到的。然而這個工作,一個初級會計是可以解決的。為什么會出現這種情況,或者說我們能否把這個缺失的環節補上?毋庸置疑,有智慧的數字員工可以。

我們覺得要補上這個缺失環節,有以下幾個重要條件:

第一個因素:全數字化、結構化。要把所有的票據、文本、表單、電子郵件、二維碼等文件數字化。企業運營環境下,除了信息系統運營的電子數據外,還有大量的紙質文件,尤其是企業的系統無法覆蓋上下游的供應鏈文件。比如說你的重要客戶給你發來了一份合同,這個不是信息系統審批的,而是紙質合同,怎么把它放進自動化流程?我們首先要對數據進行數字化、結構化,這是一個很簡單的邏輯問題。然而,財務行業中通過識別技術實現對數據的獲取,目前只能做到票據識別,而且僅字符級別做到相對準確,字段識別準確率就直線下降到50%以下,我們自主研發的OCR引擎,可以對票據、文本、復雜表單、二維碼等實現全票種、全票面、全字段識別,替代“人眼”,能很好地實現財稅文檔全數字化。

第二個因素:人機協同。財務領域跟其他企服領域略有不同,智能營銷的技術精準度只要做到80%~85%就可以了,數字化財務即使做到98%~99%,對財務來說都可能是零。你的稅號錯了一位數,其他的十五位數都對也沒用。所以,財務數據的絕對精準性對AI提出了非常高的要求,當然這個要求太高了一點,所以這里面毫無疑問會有一定的人機協同的工作。所以,未來的工作場景將會是人跟機器人一起工作,而不會是全部替代人。

第三個因素:可信值算法。舉一個很簡單的例子,如果OCR掃描一張發票的準確率是98.9%,但是你不知道這1.1%錯誤率是在哪個字符,用戶還得每一個數字核對一遍。針對這個問題,我們首創了一個算法,又稱可信值算法,有了這個算法,當機器處理完之后這個數據,人就不用再去復查一遍了,系統直接標示每個字符的可信值。令人高興的是,在今年在IEEE CVPR全球視覺領域頂級會議上,很多的學者開始注意到這個算法,友商也開始跟進。

第四個因素是NLP自然語言處理技術,涉及財務領域里面的自然語言理解。財務信息通常都是機密信息或者關鍵信息,而且商業環境下的合同種類、格式和內容表達非常復雜,如何去深度學習、理解它非常重要。唯你科技基于海量文本、單據、表單的數字化,構筑了行業知識圖譜以及財務NLP,代替“人腦”,可以準確理解業務場景和財稅文件。

最后是自動化處理RPA。通過RPA代替“人手”,完成包括自動審核、自動核算等一系列會計的工作。

以上五個環節構成了數字員工或者說數字會計的基本閉環,正是因為這些技術的突破,某種意義上來說,機器代替人工的替代率會大幅度提高。

過去的5年里,我們累積處理了4000多萬張的單據、文本,處理的資金大約12400個億元,不敢說完全沒錯,但是至少比財務人員的準確率要高,或者說這些資金里面還沒有發現有出錯的。就這樣,我們在財務領域里面初步建立了一些知識圖譜,本質上就是讓機器像人一樣,像會計一樣去理解整個業務的場景,做出判斷然后找到核算的科目把這本賬記了,同時把報表做出來。

唯你科技首席顧問  連偉舟.jpg

唯你科技首席顧問  連偉舟

二、AI財稅賦能各行各業

今天企業服務有兩類客群:

第一類,行業標桿客戶、頭部客戶。

第二類,眾多的小微企業。

我們非常幸運,所有愿意嘗試我們的技術和服務的全部是行業里的頭部客戶,包括央企、國企、政府部門、解放軍等等。正是因為他們的使用,我們的服務能力、準確度和可信度得到極大的提高。從某種意義上來說,這些行業頭部客戶的使用也說明了財務的革命性的變化已經到來了,因為他們都認可AI+財稅的價值。

在小微企業的財稅服務中,一個財務自動化核算機器人一天大約可以做1500套賬,人工最多大概是幾十套賬,差異還是非常大的。

恒耀智能不僅能解決簡單的財務業務場景,在業務復雜的財務共享中心,恒耀智能大有可為。

當前財務共享中心,在規模化、標準化作業的基礎上,利用極致的科學分工,采用低端勞力來低成本、高效地完成財會專業人員的工作。這種方式往往需要采用大量的低端人力,并將其集中到人力成本低、勞動力供給充沛的西安、鄭州、南昌、貴州等地。

其次,業務財務流程需要進行大規模整體再造,員工面臨流程及業務的學習、適應及磨合等問題,風險與成本巨大;

同時,基本上大型企業或者成規模的企業都有ERP,ERP需要巨大投入,千萬甚至億元級別的建設費用讓企業望而生畏。

中興通訊在2003年建了中國第一個財務共享中心,地點在西安,現在已經轉化為中興云。中興云的陳虎博士有一個結論,叫做:銷售額100億以上,業績每年增長20%的企業才有必要用財務共享中心,否則體現不出效能來。今天有多少企業有100億的規模?但是,毫無疑問的是,財務共享中心大規模的提升了效率,實現了減員、降本、增效等等,這是企業管理的一個新趨勢,這波趨勢大概還會持續至少10年左右。

財務共享中心的設計邏輯是什么?重心之一是標準化作業流程,最困難的地方是流程再造。

在大型集團型企業中,由于集團與分子公司之間財務規則、體系、流程都會有所不同,特別是多元化集團公司,多種行業、業態的經營存在很多不同,傳統財務共享中心是基于單一業務規模化才有生產效率的,某種業務的規模越大,財務共享中心的生產效率越高,因此財務共享中心天然要求業務、流程標準化以實現規模效應,這種情況下將大規模地抹殺分支機構的個性,往往造成分支機構的實際效率下降。此外,基于人力作業的傳統財務共享中心難以應對業務的快速變化,若整個集團按行業分共享中心,則規模化程度有限,會降低集團財務共享中心的意義。

而且巨額IT投入,加上選址建設投入,以及作業團隊建設,高額的費用往往讓這些集團型企業吃不消。前不久,我和中國鋁業的總會計師見了一面,他們的業務部署全球,有各種類型的ERP,如果想用一套財務共享中心來解決的話,我估計百億都打不住。

如何在這樣的情況下又能高效、快速地解決企業財務共享的難題呢?毫無疑問,要用到恒耀智能。因為整個財務共享中心基本都是三層,包括:底層的操作、中間層的管理、上層的決策。

  • 在操作層,恒耀智能把會計基礎工作集中處理,可以由機器來替代,少量專業人員深入業務,執行自動化作業的糾偏、差錯補充工作。

  • 在管理層,由于人在執行層脫離了大量人力后,管理層從人員、團隊管理中解脫出來,為了使智能化的執行層有效地運作,更多的深入理解業務,抽象、提煉業務規則,實現基于數據驅動的高效財務運營。

  • 在決策層,由于所有的財務業務全部已經數字化,因此決策的時候,數據的顆粒度能精確到每一張合同,每一張出倉單,每一張進倉單,每一張完工報表,每一張發票……這個時候,決策過程中數據的豐富度遠遠優于原來從各系統里抽取的數據。基于全面的企業財務及運營數據,以“數字化”的企業資源為基礎,快速準確地找到最優的策略,從而實現企業運營增值。

由此看來,數字化驅動的財務價值再創造,這三層人員的工作都面臨著變革。恒耀智能賦能財務共享中心,智能財務共享中心未來十分值得期待。

恒耀智能技術不僅能賦能企業,也能賦能銀行等金融機構。我們目前在某家銀行中臺授權的替代率大概在90%-92%,機器人和人工已經并行了半年。每天都有人出錯誤,錯誤都在5筆以上,但是機器不會錯。機器人與人并行工作,如果這個能夠推廣到全行業,中國的3000多家銀行的授權人員大概有10-15萬人,按80%的替代率來說,就是技術性失業。

我們馬上就開始做國際業務,讓機器人去服務國際信貸中心,過去,在這些崗位上的都是外貿專業的大學生,甚至是海歸,他們做著非常簡單的審單、議付工作。這些崗位未來都會被技術性取代。

恒耀智能將逐步替代人工,已成為不可逆轉的趨勢。中國將有1314萬無職稱和404萬初級職稱的低端財務人員將受到沖擊,簡單、重復具有明確穩定的量化規則工作將逐步被恒耀智能取代;從中長期來看,中級職稱財務人員也將受到影響,并逐步被機器替代。中國1900萬財稅人的工資一年要花10000個億,還不算上社保。非常保守的估計,如果這1300萬人能夠被機器替代,那大概有7000億的節余。

我想說的是,數字員工時代來了,技術性失業也來了,我們每個企業是否可以配置一定的數字員工一起跟你的財務人員去協同工作,共同去進步呢?

謝謝大家!

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